1. Introducción a la IA en la educación: Ricardo Rodríguez abrió el webinar destacando la importancia de la inteligencia artificial (IA) como tema de vanguardia y su potencial impacto en el sector educativo.

2. Presentación de los ponentes:

   • Eduardo Pedroza Vallín: Experto en entornos virtuales de aprendizaje, con experiencia en instituciones como la Universidad de Guadalajara y la Organización de los Estados Americanos (OEA). Resaltaron su rol en la transición al mundo virtual de Escadia.
   • Samuel Andrés: Especialista en transformación digital y ciencia de datos, con experiencia en el uso de IA y automatización de procesos.

3. Conceptos clave en IA:

   • RPA (Robot Process Automation): Tecnología que permite automatizar tareas repetitivas en plataformas.
   • Big Data: La importancia de tener datos estructurados y de calidad para que la IA funcione de manera óptima.
   • Machine Learning y Deep Learning: Machine Learning se enfoca en enseñar a las máquinas a cumplir objetivos específicos, mientras que Deep Learning permite a las máquinas encontrar formas autónomas de lograr resultados óptimos.
   • Redes Neuronales: Modelos que simulan el funcionamiento del cerebro humano y son fundamentales en los algoritmos actuales de IA.

4. El futuro de la IA y sus regulaciones: Los ponentes discutieron la velocidad con la que la IA está transformando la sociedad y la economía, señalando que países como Europa ya regulan la administración de datos. Subrayaron la importancia de que los gobiernos y las instituciones colaboren en crear normativas para un uso ético de la IA.

5. Ejemplos prácticos de IA en el sector educativo:

   • Automatización en análisis de datos: Samuel mostró cómo con IA se puede analizar un gran volumen de datos (ej., ventas) de forma rápida y eficiente, obteniendo estadísticas y gráficas en segundos.
   • Creación de presentaciones con IA: Samuel y otros mostraron cómo plataformas de IA pueden generar presentaciones de forma automática, lo cual ahorra tiempo y mejora la calidad del contenido visual.
   • Aplicaciones en el aula y herramientas prácticas: Los ponentes resaltaron herramientas como Gama (para presentaciones automáticas), CSpace (para investigaciones académicas), y cómo estas pueden integrarse en la educación para facilitar el aprendizaje y el desarrollo de contenidos.

6. Retos y oportunidades de la IA en la docencia:

   • Brechas de acceso: Se abordó cómo las herramientas de IA son principalmente de pago y que, aunque muchas tienen versiones gratuitas, existe el riesgo de crear desigualdades.
   • Formación en prompts: Destacaron la importancia de diseñar bien los “prompts” o instrucciones que se le dan a la IA para optimizar su respuesta y obtener resultados de calidad.

7. Invitación al taller de IA para docentes: Se promovió un taller específico para que los docentes puedan entender y aplicar la IA en sus procesos de enseñanza. Este taller incluye siete sesiones sobre temas como la historia de la IA, aplicaciones en la educación, diseño de prompts y herramientas avanzadas.

En resumen, el webinar enfatizó que la IA no es una competencia para los humanos, sino una herramienta complementaria que, si se entiende y se aplica correctamente, puede transformar positivamente la educación.